ИИ БУДЕТ РЕГУЛИРОВАТЬ СЛОЖНОСТЬ ИГР В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Иногда очень сложно соблюсти баланс сложности игры, а разработчикам хочется подарить классные ощущения от их продукта своим клиентам.

Чтобы этот процесс был проще, разработчики игр используют "динамическую настройку сложности (DDA)".

Идея DDA заключается в том, чтобы регулировать сложность игры в режиме реального времени в зависимости от производительности игрока.

Исследовательская группа из Института науки и технологий Кванджу в Корее решила изменить подход DDA, при котором эмоции игроков оцениваются с использованием игровых данных, а уровень сложности соответствующим образом корректируется, чтобы максимизировать удовлетворение игроков.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

Команда проекта разработала агентов DDA, регулирующих сложность игры для повышения одного из четырех факторов удовлетворенности игрока:
вызов
компетентность
поток
валентность.

Агенты DDA были обучены с помощью алгоритмов машинного обучения на данных опроса реальных игроков, которые играли в файтинг против разных моделей искусственного интеллекта. Благодаря этому разработанная система способна оценивать состояния игроков, опираясь только на игровые функции.

В ходе эксперимента с 20 добровольцами команда подтвердила, что предложенные агенты DDA могут создавать ИИ, которые улучшают общий опыт игроков, независимо от их предпочтений. Это первый случай, когда аффективные состояния включаются непосредственно в агенты DDA, что может быть полезно для коммерческих игр.

«Компании, занимающиеся коммерческими играми, уже имеют огромные объемы данных об игроках. Они могут использовать эти данные для моделирования игроков и решения различных проблем, связанных с игровым балансом, используя наш подход», — говорит доцент Ким.

Стоит отметить, что этот метод также имеет потенциал для других областей, которые могут быть «геймифицированы», таких как здравоохранение, физические упражнения и образование.